自己紹介
名前：ほうれん草
出身高専：鶴岡高専創造工学科電気コース
学科順位：3年次：18位 4年次：29位
受験年：2026
受験大学(受験科目)：中央大学理工学部ビジネスデータサイエンス学科
併願大学：豊橋技科大学
部活や資格：
TwitterID：@Bgirsk
なぜ編入をしようと思ったか
大学生になりたかったため．社会人になる前に県外（特に都会で）で生活をしてみたい．感性工学，感性情報処理について学習したかったため．
学年ごとの勉強内容
1~3年
1,2年はのほほんと過ごしていました．
弊学では1年次に同じ学科に入って2年次で成績順に振り分けという感じだったのですが，「電気電子工学のことも情報工学もやりたいなぁー」と考えていたら，電気電子コースの先生が電気電子に来るといいと言っていたので，それを信じて電気電子コースに進みました．←後にすごく後悔することになります．
3年次になって軽く進学したい気持ちが出てきたため，10月頃にTOEIC IPを受けました．成績はゴミカスでした．
4年前期
親からの勧めで東北大学のオープンキャンパス（OC）に行って大学で情報工学分野特に機械学習に興味が出てきました．そこで初めて大学行きたいかもと考えるようになりました．とりあえず数学の問題集を買いましたが，買ってみるだけという感じでした．今思うと本当に危機感が足りてなかったなと思います（笑）
4年後期
大学選びに関して
電気電子→情報への分野変更という感じだったので，情報系の専門科目が編入試験で課されない大学選びをしていました．かつ，知能情報系の学問が学べる大学というのを探していました．私の調査不足なのかもしれませんが，この2つの条件を満たす大学はほとんどなかったのでかなり大変でした．電気電子を選んだことをとても後悔してました．
勉強に関して
自分の周りでは編入希望の学生は全然いなかったので勉強するタイミング等々わからずぼちぼちやっていました．
数学は教科書と同じシリーズの「大学編入のための数学問題集」を少しずつ．
TOEICは点数が本当に伸びず400点ぐらいしか取れてませんでした．
5年前期
5年前期
志望校は
・豊橋技科大
・埼玉大
（・（2次募集）北見工業大）
に決めて満足してました．
勉強の手段としては，基本的に過去問（公式HP＋wayback machineを使って遡って入手←多分だめ）と問題集，専門に関しては教科書を解けるようにしておこうと思っていました．結果は2校とも落ちてしまいまして，2次募集で北見工業大を受けることにしました．普通に全然勉強しておらず，勉強不足だったと思います．
5年後期
前期で2校とも落ちてしまったので2次募集で北見工業大を受けに行きました．
他に編入ができる大学を探していたときに，中央大学を見つけました．
北見工業大は数学と英語（TOEIC）と面接でその時提出したTOEICスコアは320点でした．数学は満点レベルに出来が良かったのと面接も面接官の反応が悪くなかったので多少TOEICが低くても受かったと思ってました．
落ちてました．（ここで12月頃です．）
この時期は「どこでもいいやとりあえず大学生になりたい」と思いながらよく学科のカリキュラム等々を調べずに中央大学理工学部情報工学科に出願しました．中央大学は過去問を公式HPで公表していないのでTwitter等のSNSから過去の編入学生を調べて連絡を取って過去問をいただきました．
このとき（2月20日頃），卒業研究と被って全然勉強ができませんでした．面接もボロボロでした．全然手応えがなく，不合格でした．
大学編入についていかに自分が舐めていたのかをここで知ることになりました．
困ったことに，卒論が一応さまにはなっていたようで卒業ができてしまいました．
浪人1年間
両親に土下座をし，編入浪人の許可がもらえたので浪人を決意しました．
一旦，自分がなぜ大学に行きたいのかを考えることにしました．色々悩んだ結果，自分は人間の心の動きに関心があるのだ．という結論が見つかりました．そこで，それを追求する学問が感性情報処理というのだとここで初めて知りました．
編入生が感性情報処理について研究できる大学を調べた結果
・東北大（大学院）←無理
・筑波大←ワンチャン
・東科大←無理
・東大←無理
・中央大←全然ある
・名大（大学院）←無理
ということで，中央大学がまた志願候補にあがりました．
それからは中央大学を目指して勉強を行いました．夏には高専5年と虚偽の申告をしOCにも行きました．大学の教授ともお話することができ，とても有意義な時間になりました．
あと，モチべが爆増してOCが終わったあと小規模な言語モデルを作りました．
試験当日
試験内容
数学
- 変数変換を含む重積分
- 2変数の極地問題
- 固有値，対角化
数学は基礎演習ができていれば余裕で溶けます．
物理
- （力学）2体剛体の円運動
- （電磁気）電場とクーロン力，ポアソンの方程式
別途専門科目が課されないので，物理の難易度が年によって結構変動します．自分のときは，機械工学科専攻の人がいたからなのか，そこそこ難しく感じました．
面接
当日聞かれた内容は以下のとおりです．
- 志願理由
- 自作の言語モデルについて
- 高専でやってきたこと
- 高専から専攻を変える理由
- 確率と統計はどれだけ自分で勉強しているのか
- 数学はどんな内容を学習してきたのか
- 東京で一人暮らしはできそうか
- 関東圏に友達はいるのか
- その他私生活の話
多分，浪人だったということもあり，私生活のことについて多く聞かれすごく緊張しました．
後輩に伝えたいこと
自分は，大学編入のための数学問題集をやりこみましたが，多分演習量が多いのと例題の詳しい解説もあるので，編入数学徹底研究をやったほうがいいのかなと思います．
また，面接のネタ集めということで色々手を動かしてやってみてください．
これを見ている人は少なくとも私より優秀な方だと思いますので，大丈夫だとは思いますが，大学編入を舐めないほうがいいということ，自分がやりたいことは何なのかということを明確にしておくと色々スムーズだと言うことを伝えておきます．
あと，英語ができなくても編入先は何個か存在はするということ．
学科変更＋浪人＋私立大編入という超特殊個体なため少しでも参考になればと思いこの記事を書きました．
オススメの参考書
共通
- ChatGPT thinking5.2
- Gemini3.1
- （YouTube）ヨビノリ
適当な問題生成や，解説，相談相手にもなるのでLLMをうまく使っていけるといいと思います．月2000円のモデルでもいいので課金したほうがいいです．
ヨビノリの動画で分野の雰囲気を掴んでから勉強すると，理解度が上がる気がします．
数学
- 一冊でマスター大学の線形代数
- 大学編入のための数学問題集
- （YouTube）わんみん
わんみんの微分方程式の動画にはよくお世話になりました．
実用例が沢山あり単純な読み物としてもおすすめです↓
- 理解を深める線形代数ーデータサイエンスと機械学習の本質にせまるー
物理
- マセマ力学
- 大学生の初等力学改訂版
- マセマ熱力学
- マセマ熱力学演習
- マセマ電磁気学演習
特にこだわりがない人はマセマシリーズでいいのかなって感じです．
